What it costs to scout 90 minutes in three

“Ücretsiz AI” bir pazarlama satırı. Vision ücretsiz değil. 90 dakikalık bir maçı izlemek, yayın akışını içeri almak, tespit, takip, poz, eylem kafaları, yeniden tanıma çalıştırmak ve yapılandırılmış 500 kelimelik bir rapor üretmek — gerçek GPU dakikalarına ve gerçek elektriğe mal oluyor. İlginç soru bir şeye mal olup olmaması değil. Ne kadar mal olduğu ve doğru maliyet hedefinin ne olması gerektiği.

Hedefimiz açık: maç başına bir kahveden daha az. Ücretsiz değil. Kahramanca değil. Gözlemcinin onun yerine satın alacağı espressodan az.

Pipeline’da ne çalışıyor

Tek bir maç altı aşamadan geçer. Her birinin gerçek bir GPU faturası var.

• İçeri alma ve ön işleme. Yayın akışını çek, küçük bir GPU desteğiyle tek tip 1080p / 25fps iç formata transkode et, bariz tekrarları çıkar. CPU ağırlıklı, ucuz.
• Tespit. Her kare üzerinde YOLOv11. GPU’daki baskın maliyet. TensorRT ile optimize, agresif batch’li, bir L4 üzerinde ~3× gerçek-zamanın üstünde çalışıyor.
• Takip. YOLO çıktıları üzerinde ByteTrack. Çoğunlukla CPU, ama veri hareketi önemli. Round trip’ten kaçınmak için tespitle aynı yere yerleştiriyoruz.
• Poz. YOLOv8-Pose, yalnızca aktif yarı sahadaki takip edilen oyuncularda. Pasif yarıyı atlamak anlamlı bir kazanım — karelerin yaklaşık %40’ı.
• Eylem ve taktik kafalar. Eylem sınıflandırma için CNN+LSTM yığını, formasyon için küçük bir GNN. GPU’da ucuz; mühendislikte pahalı.
• Yeniden tanıma ve rapor. Kamera kesimleri arasında oyuncu yeniden tanıma için Siamese ağı; 500 kelimelik rapor için yapılandırılmış-prose üreteci. Pipeline’daki tek LLM çağrısı rapor üreteci ve küçük ve kısa.

Dürüstçe ne kadar tutuyor

Tek bir L4 örneğinde uçtan uca Vision, 90 dakikalık bir maçı yaklaşık 25–32 GPU dakikasında işliyor — eylem yoğunluğuna ve karenin ne kadarının kapatıldığına bağlı. Varsayılan bölgemizdeki L4 spot fiyatlarında, bu maç başına GPU maliyetini €0,20 ile €0,45 arasında bir yere getiriyor. Depolama, ingest egress ve rapor için LLM çağrısını ekleyin, her şey dahil güvenilir biçimde €1’in altındayız.

Bu, espresso eşiğinin altında. Maliyet gerçek ama ölçeklenen türden gerçek: marjinal maç ucuz, model zamanla daha pahalı hale gelmiyor ve maç başına raporlama hacmi sabit ~500 kelime.

“Ücretsiz” aslında ne tutardı

Maç başına maliyeti üç bariz hamleyle daha aşağıya itebilirdik: damıtma, kuantizasyon ve agresif kare atlama. Her biri gerçek bir kaldıraç, gerçek bir faturayla.

• Damıtma. Bir YOLO-Nano öğretmen → öğrenci tespit maliyetini ~%35 düşürür. Bedeli iki haftalık eğitim ve küçük-nesne durumlarında ~%3 recall — çoğunlukla bir savunmacı tarafından kısmen kapatılan top. Muhtemelen yapacağız. Ücretsiz olduğunu söylemeyeceğiz.
• INT8’e kuantizasyon. Tespit gecikmesinden bir %25 daha. Kalibrasyon setimizde ihmal edilebilir kalite kaybı. Yol haritasında; INT8’de YOLO ekosisteminin hâlâ debug etmediğimiz köşe durumları olduğu için tutuluyor.
• Kare atlama. Her üçüncü kareyi işle, geri kalanını optik akış kafasıyla interpolasyonla doldur. En büyük tek kazanım, aynı zamanda en büyük tek kalite riski — kaçırılan bir kare kaçırılan bir şut, ve şutlar herkesin izleme sebebi.

Bunların her biri bizi “maç başına bir çay”a yaklaştırır. Hiçbiri bizi ücretsize götürmez. GPU ekonomisinde cevabı kendinden emin bir “sıfır” olan herhangi bir tedarikçiye karşı temkinliyiz.

Maliyet hedefi neden önemli

Maliyet hedefi ürünü şekillendirir. Maç başına €0,50’de Vision, izin sormadan her hafta her öncelikli hedef üzerinde çalıştırdığınız bir şeydir. Maç başına €5’te Vision, neden gerektiren bir bütçe satırıdır. Maç başına €50’de Vision, pazarlamada var olan ama hiç açılmayan bir set parçası özelliğidir.

Hedefi bilinçle seçiyoruz. Ürünün, marjinal maliyet tereddüdü bir özellik olmaktan çıkacak kadar küçük olduğu için bir gözlemcinin tıpkı bir klip açar gibi çalıştıracağı türden olması gerekiyor. Maliyet hedefini bir kat ıskalasaydık, ürün farklı olurdu. Gözlemci toplar, erteler, kuyruğa alır, triajlar olurdu. Pipeline’ın ekonomisi ürünün ergonomisi.

Yapmayacağımız şey

Pipeline’ı üçüncü taraf bir “video AI” API’si üzerine kurup üzerine markup koymayacağız. Prototip aşamasında ikisini denedik. Maç başına maliyet daha düşük kalitede 12 katımız, gecikme 4 katımız ve düşük kaliteli yayınlarda hata modu sessiz bir JSON omuz silkmesiydi. Sahip olunan pipeline daha çok iş. Aynı zamanda maliyet hedefini yalan söylemeden tutturmanın tek yolu.

Ulaşılabilir kaldığı sürece taahhüdümüz: korpustaki herhangi bir maçta, bir kahveden az tutarda bir Vision raporu. Bunun doğru olmaktan çıktığı anı yazacağız. O zamana kadar, daha çok Vision çalıştırın.