Una partita di 90 minuti,
scoutizzata in tre.
Vision è una pipeline di computer vision che guarda una partita come farebbe un grande osservatore — ma in tre minuti, nello stesso formato ogni volta, su ogni giocatore in campo.
In una frase
Incolla un link della partita.
Ricevi un report di scouting strutturato — e l’highlight reel — in meno tempo di un caffè.
La maggior parte dei club spende 4–6 ore per partita per osservatore in revisione video. Vision fa il primo 80% di quel lavoro — tracking, rilevamento eventi, clipping aggiustato per ruolo — così il tuo osservatore parte dalle domande, non dalla preparazione.
L’output è deliberatamente standardizzato. Ogni report Vision segue la stessa struttura: identificazione, ruolo, in possesso, fuori possesso, calci piazzati, psicometria inferita dal linguaggio del corpo e un indice dei momenti segnalati. I tuoi report diventano confrontabili. Finalmente.
Cosa Vision vede e all’occhio umano sfugge.
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Tracking del giocatore
Ogni tocco, ogni corsa senza palla, ogni recupero difensivo — su tutti i 22 giocatori, partita intera.
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Stima della posa
Qualità del primo tocco, postura nella ricezione, frequenza di scanning prima dei tocchi.
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Rilevamento eventi
Passaggi progressivi, conduzioni che spaccano la linea, trigger di pressione, seconde palle — etichettati e timestampati.
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Reels auto-tagliati
Reel highlight + lowlight per giocatore, generati dagli eventi che il giocatore ha effettivamente guidato.
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Contesto di ruolo
I report aggiustano le aspettative al ruolo che stai osservando — un #6 non viene valutato contro un #10.
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Coerenza tra partite
Ogni report segue lo stesso template, così un osservatore può confrontare 12 partite in una seduta.
Lo stack che guarda la partita.
Detection · YOLOv11
Object detection allo stato dell’arte addestrata su dataset specifici per il calcio (SoccerNet, clip etichettate ad hoc). In tempo reale su una singola GPU.
Tracking · ByteTrack
Tracking multi-oggetto con re-identificazione. I giocatori mantengono il loro ID attraverso occlusioni, sostituzioni e tagli camera.
Posa · YOLOv8-Pose
Stima dei keypoint per postura, qualità del primo tocco e scanning. Trentuno keypoint per giocatore per frame.
Action heads · CNN+LSTM
Classificatore 3D spazio-temporale addestrato su sequenze di eventi annotate da StatsBomb e SoccerNet. Output a 25 FPS.
Re-ID · reti Siamesi
Mantengono l’identità tra angoli di camera e trasmissioni. Ci permettono di unire più sorgenti in un’unica timeline.
Layer tattico · GNN
Rete neurale a grafo sulle posizioni dei giocatori per dedurre formazioni, forma della linea e trigger di pressing.
Manda un link di partita. Ti mandiamo il report.
Durante il pilot eseguiamo Vision live per qualsiasi club candidato. Mandi un link di partita pubblico — feed broadcast o tactical cam — e ti rimandiamo il report automatico e i reels tagliati per qualsiasi giocatore tu nomini.