90 минут матча,
проанализированы за три.
Vision — это пайплайн компьютерного зрения, который смотрит матч так, как это сделал бы сильный скаут — но за три минуты, в одном и том же формате каждый раз, по каждому игроку на поле.
В одной фразе
Вставьте ссылку на матч.
Получите структурированный скаутский отчёт — и хайлайт-ролик — быстрее, чем приготовится кофе.
Большинство клубов тратят 4–6 часов на скаута на разбор видео по матчу. Vision делает первые 80% этой работы — трекинг, обнаружение событий, ролевую нарезку — и ваш скаут начинает с вопросов, а не с подготовки.
Вывод сознательно стандартизирован. Каждый отчёт Vision следует одной структуре: идентификация, роль, в атаке, без мяча, стандарты, психометрия из языка тела и индекс отмеченных моментов. Ваши отчёты становятся сравнимыми. Наконец-то.
Что Vision видит, а человеческий глаз упускает.
✓
Трекинг игрока
Каждое касание, каждый забег без мяча, каждый защитный отбор — на всех 22 игроках, весь матч.
✓
Оценка позы
Качество первого касания, корпус при приёме, частота сканирования перед касанием.
✓
Обнаружение событий
Прогрессивные передачи, ведения, разрезающие линию, триггеры прессинга, вторые мячи — с метками и таймстампами.
✓
Авто-нарезанные ролики
Хайлайт + лоулайт ролик по игроку, собранный из событий, в которых игрок реально участвовал.
✓
Контекст роли
Отчёты подстраивают ожидания под изучаемую роль — «шестёрка» не оценивается против «десятки».
✓
Сравнимость между матчами
Каждый отчёт следует одному шаблону, так что скаут может сравнить 12 матчей за один присест.
Стек, что смотрит матч.
Detection · YOLOv11
Объектный детектор уровня state-of-the-art, обученный на футбольных датасетах (SoccerNet, кастомные размеченные клипы). В реальном времени на одной GPU.
Tracking · ByteTrack
Многообъектный трекинг с реидентификацией. Игроки сохраняют свои ID сквозь окклюзии, замены и переключения камер.
Поза · YOLOv8-Pose
Оценка ключевых точек для корпуса, качества первого касания и сканирования. Тридцать одна точка на игрока на кадр.
Action heads · CNN+LSTM
3D пространственно-временной классификатор, обученный на размеченных событийных последовательностях StatsBomb и SoccerNet. Метки на 25 FPS.
Re-ID · Сиамские сети
Сохраняют идентичность сквозь углы съёмки и трансляции. Позволяют объединять несколько источников в одну временную линию.
Тактический слой · GNN
Граф-нейросеть по позициям игроков для вывода построений, формы линии и триггеров прессинга.
Пришлите ссылку на матч. Мы пришлём отчёт.
В пилоте мы запускаем Vision вживую для любого кандидата. Вы присылаете публичную ссылку — broadcast или тактическая камера — мы возвращаем авто-отчёт и нарезанные ролики по любому названному игроку.