Encuentra jugadores que no sabías que necesitabas.
Match convierte un brief de una línea en una shortlist clasificada de objetivos — explicada, con fuentes y reordenada cada noche. Para que tus scouts gasten sus horas juzgando jugadores en vez de compilarlos.
En una frase
Tú escribes el brief en tus propias palabras.
Match te devuelve los nombres que ya deberías conocer.
Match es un motor de ranking, no una consulta de base de datos. Interpreta tu brief — “central zurdo, ≤ 15M€, ≤ 23, ágil con balón, solo top-5 ligas” — y devuelve los jugadores que encajan, ordenados por una puntuación de Match defendible.
Cada resultado lleva una explicación: las features que dirigen la puntuación, los hermanos estilísticos a los que se parece el jugador, la probabilidad de transferencia superpuesta y las cláusulas contractuales relevantes.
Seis funciones que cierran el bucle.
Cada una se ganó su sitio quitando un paso que un director deportivo no debería seguir haciendo en 2026.
01
Briefs en lenguaje natural
Escribe el jugador que quieres en tus propias palabras. Match parsea el brief en filtros estructurados — y te pide confirmación antes de ejecutarse.
02
Puntuaciones explicables
Cada jugador lleva una puntuación 0–100 con atribuciones de features. Ves por qué un jugador puntúa 91 y el de abajo 88.
03
Capa de probabilidad de transferencia
Un segundo modelo estima la probabilidad de que un jugador se mueva en los próximos 6 meses. Deja de scoutear a los que no se van.
04
Pares estilísticos
Match agrupa jugadores por movimiento, toma de decisiones y estilo con balón — no solo por posición. Útil cuando “un lateral izquierdo” no es siempre la misma forma.
05
Radar de contratos y cláusulas
Cláusulas de rescisión, contratos por expirar, opciones de cesión — visibles en línea para que no te enteres por un periodista.
06
Briefs guardados
Guarda un brief una vez. Match lo reejecuta cada noche y envía el diff por correo — nuevas entradas, cambios de puntuación, movimientos contractuales.
Sin cajas negras. Sin confianza infundada.
Arquitectura
- 1
Parser de briefs (LLaMA 3, fine-tuned)
Mapea el lenguaje natural a una consulta estructurada — ligas, edad, valor de mercado, pie, rasgos — con un paso de confirmación antes de cualquier inferencia.
- 2
Pipeline de features (StatsBomb · FBref · datos abiertos)
Más de 200 features de jugador calculadas cada noche. Calidad de posesión, conducciones progresivas, actividad en zona defensiva, intervención en jugadas a balón parado, xG/xA ajustados al rol.
- 3
Ranker en ensemble (XGBoost · CatBoost · Random Forest)
Tres modelos entrenados de forma independiente. Su desacuerdo es en sí mismo una señal — varianza alta indica rankings de baja confianza.
- 4
Cabezal de probabilidad de transferencia
Un modelo aparte entrenado sobre duración de contrato, rumores recientes, señales financieras del club, historial del agente y transferencias comparables.
- 5
Capa de explicabilidad (SHAP)
Atribuciones de features por jugador. Resultado: cada puntuación llega con las tres features que la empujaron arriba y las tres que la bajaron.
- Entrenar con tus datos privados de club sin consentimiento explícito y por escrito.
- Generar puntuaciones de Match sin mostrar las features detrás.
- Ocultar las ligas que un brief cubrió o no cubrió.
- Aparentar que un ranking de confianza 60 es 95.
Si un brief devuelve poca señal, Match lo dice — y recomienda ampliar el filtro o ejecutar Vision sobre los candidatos manualmente.
Cómo usa un director deportivo Match en una ventana.
Mándanos tu brief más difícil. Te devolvemos la shortlist.
Envíanos por correo tu descripción de objetivo de una línea y las ligas que quieres cubrir. Te devolveremos el top-10 vivo de Match con explicaciones, el mismo día, firmado por un fundador.